賽爾尼柯攜手研華科技打造船舶智能化平臺

作為國家的戰略性新興產業代表，船舶海工領域一直被認為對于經濟社會長遠發展具有重大引領帶動作用。近年來工信部發布的推進船舶總裝建造智能化轉型行動計劃、智能船舶發展行動計劃(2019~2021年)都提出要加快船舶產業結構升級，大力推動船用設備配套能力和水平，培育具有國際競爭力的優強企業。

作為民用船舶自動化、信息化、智能化的有力推手，賽爾尼柯自動化有限公司(SaierNico，下文簡稱“賽爾尼柯”)積極開展創新驅動的發展戰略，正在實現由配電、自動化設備制造商向提供電氣自動化整體解決方案轉型升級。

這其中，對船舶設備和系統的運維數據進行實時、不間斷的采集、檢測與分析，從而進行快速的遠端故障診斷，提供預防性維護建議，成為了提升船舶整體效能和運營效率智能化的重要手段。

賽爾尼柯研發部副部長陳總表示，如今船舶產業正處于邁向智能化的起步階段，在工業云平臺、大數據等新興技術推動下，數字化和互聯成為了船舶使用者現階段的主要目標。賽爾尼柯攜手研華WISE-PaaS 平臺構建基于云端的遠端監控平臺，大大降低了向高階智能船舶制造轉型成本，成為推進船舶智能化的敲門磚。

轉型升級，船舶業迎來智能化發展熱潮

作為船舶電氣與自動化系統專業供應商，是專門從事船舶及海洋工程電氣、自動化系統及其系統集成的研發、生產、銷售及綜合技術服務的高新技術企業。經過20多年的發展，賽爾尼柯已經累計交付各種產品3000余船套，提供電氣自動化整合打包項目200余船套，客戶遍布全球400多個船東，配套船型涵蓋了散貨船、貨柜船、油輪、化學品船、液化天然氣船、海洋工程船、客滾船等幾乎所有船型。在船舶配套領域，實現了配電板市場占有率連續10多年保持市場領先并進入國際前列。

據此前由中國船舶工業產業協會發布的《2018年上半船舶工業經濟運行分析報告》顯示，雖然2018年上半全球航運市場迎來小幅成長，但融資難、交船難、盈利難的問題仍然存在。另一方面，船舶配套產業的轉移對于造船產業具有一定的滯后性，許多用戶在觀念上不像汽車、電子等產業接受度那么快，船舶客戶需要對智能化的應用有一個概念認知的過程。

隨著科學技術的發展對船舶產業帶來深遠影響，互聯網技術向傳統產業的滲透影響顯著，這也為船舶智能化發展起到推動作用。2019年對于賽爾尼柯而言也是邁向智能化轉型升級的關鍵時期。在他看來，隨著大數據、智能終端機、感知技術等新興技術的出現，發展智能船舶成為了大勢所趨，通過云平臺實現船舶數據的采集、分析與視覺化呈現，也將大大降低船舶智能化的前期建設成本與運維成本。

但這并不容易，許多遠洋船只甚至一年才回到基地一次，因此配套設備和系統需要盡可能地降低故障幾率；其次，智能船舶的配套設備雖然實現了自動化，但需要搭建統一的信息平臺和智能處理平臺；最后，智能船舶的配套設備及系統一旦出現問題，將帶來比普通船舶設備故障更嚴重的影響，甚至有可能導致船舶運營決策方面的失誤。

基于此，賽爾尼柯將數據驅動的船舶遠端監控作為智能化發展的第一步，通過云平臺實現一云兩端(船端-云平臺-岸端)的管理模式，完成船舶運行數據的采集、傳輸、分析建模、展現，并進行規律模型的建立及修改，幫助客戶提高決策的科學性進而提升船舶的整體效能和運營效率。

攜手研華，從云端承載客戶遠端系統管理需求

在確定目標后，賽爾尼柯開始積極地尋找船舶遠端監控解決方案。面對工業物聯網市場上五花八門的云平臺，賽爾尼柯最終選擇了研華科技。陳總解釋這是因為賽爾尼柯與研華保持了多年的合作，其淵源可以追溯到2010年。

賽爾尼柯與研華在自動化、數據采集領域合作已近10年，因此非常了解研華在這方面的專業性。陳總坦言研華WISE-PaaS平臺在自動化領域積累了很多工業技術訣竅，這使研華在前期的方案討論中能夠提出很多船舶系統整合與數據采集上的細節。此外，陳總還表示研華具有較強的創新研發能力，透過開發了大量針對船舶運營和管理的應用分析軟件，幫助和推動賽爾尼柯完成許多船舶的數字化改造工作。

在經過和研華技術專家討論，賽爾尼柯將遠端監控解決方案分為了三大模塊：

首先，是針對船舶的數據采集并儲存至云平臺。賽爾尼柯通過研華WebAccess/SCADA閘道器，實現對船舶機艙、駕駛臺、貨艙內各種設備的狀態信息，以及船舶航行的位置、航速、航向等航行狀態信息的采集、歸檔與配置，并通過SCADA Data-Worker將SCADA閘道器采集的數據信息放進云端數據庫中。這其中，Data-Worker接收數據方式和API界面則由SCADA Photo軟件進行管理。

其次，是實現船舶數據和設備的視覺化。借助研華WISE-PaaS/SaaS Composer的3D組態建模軟件，賽爾尼柯可以將所有采集的數據與設備狀態信息視覺化呈現。為了展示效果更直觀，研華WISE-PaaS/Dashboard可自動生成餅狀圖、柱狀圖的模式展現數據價值與運營效率。

最后也是最重要的，是研華資產績效管理服務(WISE-PaaS/APM)。陳總表示基于研華APM系統，賽爾尼柯可幫助船舶用戶開發可兼容不同種類的設備采集軟件，使船舶上各種不同的資產設備在統一架構下進行管理，運用微服務架構彈性組合所需的服務，例如設備監控模板、告警服務、設備運維、資產績效運算、報表管理等。值得一提的是，研華APM支持手機等行動裝置App，使用者可以隨時隨地進行設備監控、接受警報信息和查看分析報告。

數據驅動，賽爾尼柯成就船舶遠航無憂

在陳總看來，在研華的幫助下，賽爾尼柯能夠整合WISE-PaaS平臺服務實現云端組態，構建了船舶從數據采集、數據傳輸、云平臺組態建模、大數據分析決策以及資料視覺化呈現的一體化遠端監控管理，能夠實現船舶的實時感知。陳總介紹目前系統運行良好，可以做到對于新船上1400個I/O點的全船數據遠端監控，并根據數據重要程度劃分為秒級、10秒級實時上傳，實現了船舶運行情況的實時展現與信息共享。

這里，陳總還特別強調了研華SaaS Composer的變量功能(templating)，其為研華WISE-PaaS數字孿生(Digital Twin)的主要服務項目之一，它取代了傳統圖控的IDE限制，可以依照不同垂直領域繪制圖本，展現實時動態信息及遠端操控。我們的任務是產生數據，成為智能化系統的數據制造者與傳輸者。因此，陳總認為數據的分析和呈現也十分重要。

就算有了可利用的數據，也必須能夠轉化為有用的信息，讓最終使用者可以通過數據產生實實在在的價值。陳總表示，接下來賽爾尼柯會跟研華進一步合作，在WISE-PaaS平臺不斷積累數據基礎上，通過研華WISE-PaaS/AFS(人工智能模型訓練與部署服務架構, AI Framework Service)對數據智能篩選、儲存、融合、關聯、調用，實現數據的持續儲存、多層挖掘、層次化聚類調用以及規則模型建立，讓數據發揮價值，幫助船舶用戶遠航無憂。（作者：DIGITIMES林稼弘）