飯野海運將采用Bearing人工智能碳強度指標優化工具

日本船東飯野海運近日宣布，將采用美國初創公司Bearing最新開發的碳強度指標（CII）優化工具。

飯野海運與Bearing合作開發了這種CII優化工具，將其在船舶運營和管理方面的專業知識融入Bearing的人工智能（AI）驅動性能模型中。

飯野海運介紹稱，新開發的CII優化工具能夠估計實時的CII等級，并模擬各種運行情況下的未來CII等級，同時考慮到海洋和天氣條件的影響。此外，該工具還帶有一個經濟影響計算器，量化了每艘船為實現目標CII等級而需要在船上采取的措施。

飯野海運指出，Bearing技術的核心是建立在各種真實世界數據基礎上的高度精確的船舶性能模型，這些由人工智能驅動的模型使Bearing能夠比目前行業內的傳統模型更準確地預測油耗等指標。

據了解，碳強度指標是國際海事組織（IMO）實施航運業溫室氣體減排戰略的重要舉措，預計這一環保新規將在2023年正式生效。碳強度指標考核的是船舶當年實際的二氧化碳排放強度，除船舶本身的設計水平之外，碳強度指標還受到船舶運營水平、航運市場及全球經濟發展水平等多方面的影響。

碳強度指標法規通過對船舶的年度燃料效率結果進行評估和評級，促進船舶持續節能。船舶將分為A、B、C、D或E五個等級，表明優、小優、中等、小劣或低性能水平。性能水平將記錄在船舶的船舶能源效率管理計劃（SEEMP）中。如果等級為D或者E，就需要制定SEEMP的糾正計劃，交由船旗國/RO核實并簽發證書。

Bearing是一家位于美國硅谷的海事行業人工智能風險公司，由人工智能技術權威吳恩達（Andrew Ng）創立的AI Fund以及三井物產支持，Bearing的技術致力于通過人工智能平臺來簡化航運操作。

去年2月，日本航運巨頭川崎汽船已經決定，將Bearing提供的人工智能數據分析技術應用在“川崎集成式海事解決方案”（Kawasaki Integrated Maritime Solutions，簡稱K-IMS）上。

K-IMS是川崎汽船開發的集成式船舶航行與性能管理系統，安裝在其船隊約300艘在運營船舶上。川崎汽船希望將過去20年收集到的船舶運營數據，與Bearing公司的AI數據分析技術結合起來，提高船舶性能評估的準確性，實現安全經濟的導航，減少環境負荷。